Data Centers: Avaliação de Riscos e Técnicas para Mitigação e Solução de Problemas

O workshop apresenta um roteiro e ferramentas práticas para análise e avaliação de riscos e um método de melhoria contínua.

O workshop inicia com uma revisão dos conceitos de governança de Data Centers, tecnologias de infraestrutura predial, sistemas de processamento e armazenamento de dados, incluindo telecomunicações e segurança da informação, incluindo aspectos de eficiência energética e sustentabilidade.

O tópico seguinte apresenta uma revisão dos principais modelos de governança do mercado e como eles se complementam para formar a governança do Data Center.

Na sequência é apresentado como elaborar a análise de risco propriamente dita, através de um processo estruturado, baseado em modelos de mercados e na recomendação do NIST, órgão do governo americano de padronização.

Após o conteúdo teórico são desenvolvidos exercícios práticos para aplicar os conhecimentos e fixar o conteúdo apresentado, incluindo a elaboração de relatórios de risco.

Por último é apresentado um processo para estimular a criatividade na solução de problemas, baseado em perguntas e respostas, para estruturar as ideias e gerar uma solução de consenso do grupo. Um exercício prático é aplicado com um caso real da empresa.

Programa do Curso:

  1. Revisão da infraestrutura de data centers, mostrando seus principais componentes de software, hardware e infraestrutura;
  2. Revisão dos principais frameworks de governança de TI;
  3. Processo de gestão de risco;
    1. Terminologia básica para avaliação de risco;
    2. Atividades necessárias para uma avaliação de risco;
    3. Framework para avaliação de riscos:
    4. Fontes de ameaças;
    5. Eventos de ameaça;
    6. Vulnerabilidades e condições predisponentes;
    7. Probabilidade de ocorrência de um evento de ameaça;
    8. Impacto organizacional;
    9. Determinação do risco;
    10. Informar a resposta ao risco;
  4. Informações essenciais para os relatórios de avaliação de riscos;
  5. Atividades necessárias para manter os resultados de uma avaliação de risco;
  6. Técnicas para solução de problemas;
  7. Técnica para encontrar a melhor solução de um problema;

Duração do curso:

8 horas.

Professor:

Eduardo Fagundes. Professor de cursos de pós-graduação em ciência da computação e pesquisador em projetos de P&D aplicando ferramentas de Big Data, IoT e Inteligência Artificial (IA) na Universidade Mackenzie (SP). Professor de estratégias de negócios sustentáveis e disruptivas (Future-proof Organizations) no MBA da FIAP. Desenvolveu projetos na Alemanha, Argentina, Estados Unidos, Índia, Inglaterra e Itália. Executivo sênior em empresas multinacionais. External Advisor nas áreas de tecnologia e energia renovável em projetos de P&D e em consultorias nacionais e internacionais. Empreendedor. Mestre e Engenheiro eletricista. Especialista em Telecomunicações. Extensão universitária pela Darden School of Business da Universidade da Virginia (EUA).