O desafio dos Data Centers para adotar o Spark como plataforma de Big Data

Análises em tempo real de grandes volumes de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning) são as tecnologias que impulsionarão as empresas nos seus projetos de transformação digital. A rápida evolução de dispositivos de IoT, gerando montanhas de dados, exigirá análises em tempo real, permitindo acelerar o aprendizado das máquinas. O resultado será mais empresas e produtos mais inteligentes, melhor satisfação dos clientes, maiores lucros, redução de custos e equipes mais enxutas e especializadas. Continue lendo “O desafio dos Data Centers para adotar o Spark como plataforma de Big Data”

Planejamento de Cloud Computing para 2017

Final de ano, as organizações de TI das empresas estão concluindo seus planos para 2017. A área de Cloud Computing deverá ter investimentos agressivos em 2017, seguindo a tendência dos últimos anos. Entre as apostas para 2017, devem ser contempladas as seguintes tecnologias e serviços: uso de multi-cloud; armazenamento in-memory e temporário; novos modelos de distribuição de conteúdo; uso de Machine Learning nas aplicações empresariais; mais empresas usando seus metadados para gerar novas receitas. Continue lendo “Planejamento de Cloud Computing para 2017”

DevOps transformando a gestão dos Data Centers

O termo DevOps (Development & Operations) é utilizado para definir práticas de colaboração entre o desenvolvimento de software e outras práticas do ambiente de TI, incluindo as práticas do Data Center. O foco é a automação dos processos do início ao fim. Isso implica em maior responsabilidade para os desenvolvedores de software, maior automação da operação e, consequente, padronização das práticas em todas as etapas do processo: codificação, integração, testes, repositório dos artefatos, controle de mudanças, aprovações, configuração e gerenciamento da infraestrutura e monitoração. Continue lendo “DevOps transformando a gestão dos Data Centers”

Machine Learning otimiza consumo de energia nos Data Centers

Inteligência Artificial (IA) deixou de ser coisa de ficção-cientifica e está presente no nosso cotidiano. Quando interagimos com o Siri da Apple estamos usando IA, assim como sistemas de reconhecimento facial e tradução de idiomas. As aplicações de IA resolvem problemas de consumo de energia e questões de meio ambienta na indústria. Grandes sistemas comerciais de IA exigem alto desempenho dos Data Centers, incluindo grande consumo de energia. Entretanto, sistemas de Machine Leaning (uma área da IA) podem ajudar no gerenciamento do desempenho e na mitigação do consumo de energia dos Data Centers. Continue lendo “Machine Learning otimiza consumo de energia nos Data Centers”