O paradigma do outsourcing de data centers

Não existem dúvidas que o modelo de computação em nuvem – Cloud Computing – é uma forma disruptiva de negócio. Oferecer serviços por demanda, escaláveis, configurados pelo cliente de forma simples e acessíveis via Internet, mudou o paradigma da contratação de data centers. Entretanto, o modelo antigo de contratação de data centers quase não evoluiu com o tempo e continua sendo a “vaca leiteira” para muitos fornecedores. Ainda se contrata servidores, com ou sem licenças de softwares, especifica-se características dos serviços de suporte, estabelece-se SLAs para aplicações legadas, custos e serviços de virtualização de PCs, etc. O pior de tudo é que a maioria das empresas não estão dispostas a inovar. Isso leva os fornecedores a manterem os velhos modelos de negócios. Felizmente, isso acontece apenas nas empresas tradicionais. Continue lendo “O paradigma do outsourcing de data centers”

O desafio da Governança para ambientes de Data Centers híbridos

A consultoria americana de TI, Gartner Group, prevê que, até 2020, serão vendidos mais serviços para provedores em nuvem de IaaS (Infrastructure as a Service) e PaaS (Platform as a Service) do que para Data Centers corporativos. A previsão faz sentido, teremos a expansão de dispositivos de IoT (Internet of Things) e uso intensivo de ferramentas de Big Data e Inteligência Artificial que requerem complexas arquiteturas e grandes infraestruturas para suportar a enorme quantidade de dados que serão trafegados na Internet e processados nos Data Centers. Dificilmente, um CTO (Chief Technology Officer) será ousado o suficiente para bancar essa infraestrutura e responsabilidade em um Data Center corporativo. Continue lendo “O desafio da Governança para ambientes de Data Centers híbridos”

Integração do DCIM, DevOps, Big Data e Inteligência Artificial para aumentar a disponibilidade e qualidade dos serviços de TI

A automação de processo de TI, incluindo a operação da infraestrutura dos data centers, é fundamental para manter a alta disponibilidade e qualidade dos serviços. Aplicações complexas, ambientes virtualizados com milhares de máquinas, desenvolvimento de sistemas com metodologias ágeis liberando funcionalidades diariamente, compromissos ambientais para reduzir a emissão de gases de efeito estufa e redução de custos são os desafios dos gestores e especialistas de tecnologia da informação (TI). Sem contar com as constantes auditorias de negócios que sempre incluem a TI para assegurar que todas, sem exceção, conformidades são atendidas, além das auditorias exclusivas de TI. Além da rotina diária, as áreas de TI são desafiadas constantemente para avaliar novas tecnologias e seus impactos na transformação dos negócios da empresa. Fazer mais com menos, só com automação de todos os processos. Continue lendo “Integração do DCIM, DevOps, Big Data e Inteligência Artificial para aumentar a disponibilidade e qualidade dos serviços de TI”

O desafio dos Data Centers para adotar o Spark como plataforma de Big Data

Análises em tempo real de grandes volumes de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning) são as tecnologias que impulsionarão as empresas nos seus projetos de transformação digital. A rápida evolução de dispositivos de IoT, gerando montanhas de dados, exigirá análises em tempo real, permitindo acelerar o aprendizado das máquinas. O resultado será mais empresas e produtos mais inteligentes, melhor satisfação dos clientes, maiores lucros, redução de custos e equipes mais enxutas e especializadas. Continue lendo “O desafio dos Data Centers para adotar o Spark como plataforma de Big Data”