Eduardo Fagundes

Professor de cursos de pós-graduação em ciência da computação e pesquisador em projetos de P&D aplicando ferramentas de Big Data, IoT e Inteligência Artificial (IA) na Universidade Mackenzie (SP). Professor de estratégias de negócios sustentáveis e disruptivas (Future-proof Organizations) no MBA da FIAP. Desenvolveu projetos na Alemanha, Argentina, Estados Unidos, Índia, Inglaterra e Itália. Executivo sênior em empresas multinacionais. External Advisor nas áreas de tecnologia e energia renovável em projetos de P&D e em consultorias nacionais e internacionais. Empreendedor. Mestre e Engenheiro eletricista. Especialista em Telecomunicações. Extensão universitária pela Darden School of Business da Universidade da Virginia (EUA).

O desafio da Governança para ambientes de Data Centers híbridos

A consultoria americana de TI, Gartner Group, prevê que, até 2020, serão vendidos mais serviços para provedores em nuvem de IaaS (Infrastructure as a Service) e PaaS (Platform as a Service) do que para Data Centers corporativos. A previsão faz sentido, teremos a expansão de dispositivos de IoT (Internet of Things) e uso intensivo de ferramentas de Big Data e Inteligência Artificial que requerem complexas arquiteturas e grandes infraestruturas para suportar a enorme quantidade de dados que serão trafegados na Internet e processados nos Data Centers. Dificilmente, um CTO (Chief Technology Officer) será ousado o suficiente para bancar essa infraestrutura e responsabilidade em um Data Center corporativo.Continue a ler »O desafio da Governança para ambientes de Data Centers híbridos

Integração do DCIM, DevOps, Big Data e Inteligência Artificial para aumentar a disponibilidade e qualidade dos serviços de TI

A automação de processo de TI, incluindo a operação da infraestrutura dos data centers, é fundamental para manter a alta disponibilidade e qualidade dos serviços. Aplicações complexas, ambientes virtualizados com milhares de máquinas, desenvolvimento de sistemas com metodologias ágeis liberando funcionalidades diariamente, compromissos ambientais para reduzir a emissão de gases de efeito estufa e redução de custos são os desafios dos gestores e especialistas de tecnologia da informação (TI). Sem contar com as constantes auditorias de negócios que sempre incluem a TI para assegurar que todas, sem exceção, conformidades são atendidas, além das auditorias exclusivas de TI. Além da rotina diária, as áreas de TI são desafiadas constantemente para avaliar novas tecnologias e seus impactos na transformação dos negócios da empresa. Fazer mais com menos, só com automação de todos os processos.Continue a ler »Integração do DCIM, DevOps, Big Data e Inteligência Artificial para aumentar a disponibilidade e qualidade dos serviços de TI

O desafio dos Data Centers para adotar o Spark como plataforma de Big Data

Análises em tempo real de grandes volumes de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning) são as tecnologias que impulsionarão as empresas nos seus projetos de transformação digital. A rápida evolução de dispositivos de IoT, gerando montanhas de dados, exigirá análises em tempo real, permitindo acelerar o aprendizado das máquinas. O resultado será mais empresas e produtos mais inteligentes, melhor satisfação dos clientes, maiores lucros, redução de custos e equipes mais enxutas e especializadas.Continue a ler »O desafio dos Data Centers para adotar o Spark como plataforma de Big Data

Planejamento de Cloud Computing para 2017

Final de ano, as organizações de TI das empresas estão concluindo seus planos para 2017. A área de Cloud Computing deverá ter investimentos agressivos em 2017, seguindo a tendência dos últimos anos. Entre as apostas para 2017, devem ser contempladas as seguintes tecnologias e serviços: uso de multi-cloud; armazenamento in-memory e temporário; novos modelos de distribuição de conteúdo; uso de Machine Learning nas aplicações empresariais; mais empresas usando seus metadados para gerar novas receitas.Continue a ler »Planejamento de Cloud Computing para 2017